Excel 資料整理清理？2026 去重與分列

資料清理是分析前的必要功課：去重複、分列拆開、清空格、統一格式。乾淨的資料，才能好好分析。

本文為一般操作經驗分享；各版本與 Google 試算表的清理功能、操作略有差異，實際以你使用的版本為準。

去除重複資料

做法	用途
移除重複項	直接刪掉重複的列
條件式格式標重複	先標出來看再處理
注意依哪些欄判斷重複	全部相同、還是某欄相同

去重複前，最好先備份、先確認判斷條件，避免刪錯。

分列：把擠在一起的拆開

用內建的分列功能把一格拆成多格；依逗號、空格、特定符號當分隔拆開；例如把「王小明 0912…」拆成「姓名」和「電話」兩欄；拆開才好分析，之後排序、篩選、函數、樞紐才好用。

清理空格與統一格式

多餘空格：清掉前後、多餘的空格。
全半形不一致：統一全形或半形。
格式不統一：日期、數字格式統一。

多餘空格會讓 VLOOKUP 對不到、篩選分不出來，這是超常見的雷，清乾淨函數樞紐才會對。

常見的髒資料問題

數字被存成文字不能加總計算；空白列空白欄會中斷資料範圍；合併儲存格影響排序篩選樞紐；不一致的類別名（台北、臺北）會被當成不同類。乾淨一致的資料，是可靠分析的地基。

逆向觀點：垃圾進垃圾出,髒資料算出的結果看似正常其實是錯的

拿到一份資料,很多人急著直接開始分析,套 VLOOKUP、拉樞紐、加總,跳過了清理這一步。但髒亂的資料會讓分析全面出錯：多餘空格讓 VLOOKUP 對不到、數字變文字讓加總少算、類別名不一致讓樞紐把同一類分成兩類。最可怕的是這些錯誤算出來的數字看起來很正常,你可能就這樣把錯誤的分析交出去了。分析的正確性取決於資料的乾淨程度,再厲害的函數樞紐餵給它髒資料也只會產出錯誤的結果。拿到資料的第一步不是急著分析,而是先清理。

常見問題

Q：VLOOKUP 一直對不到，是不是資料髒？ 很可能：(1) 多餘空格、全半形不一致會讓 VLOOKUP 對不到；(2) 數字變文字也會對不到；(3) 類別名寫法不同（台北、臺北）被當不同；(4) 清乾淨再對，先檢查兩邊的值。

Q：一格裡塞了好幾個資訊（如地址），怎麼拆開？ (1) 用分列功能依分隔符拆成多格；(2) 如地址拆成縣市、區、路；(3) 分隔符要一致，否則拆得亂；(4) 拆前備份或留原欄，拆後檢查。

Q：同樣是「台北」卻有好幾種寫法，怎麼統一？ (1) 用取代把各種寫法統一成一種；(2) 或做對照表配 VLOOKUP 對應到標準寫法；(3) 不統一樞紐會分錯類；(4) 源頭可用下拉清單預防。

Q：資料清理很花時間，可以跳過直接分析嗎？ 非常不建議：(1) 髒資料會讓分析全面出錯還看不出來；(2) 清理是可靠分析的必要前提；(3) 移除重複、分列、清空格都有現成工具不難；(4) 養成先清再分析的習慣。

資料來源

數位發展部 數位辦公軟體資料清理與整理推廣資訊
國家教育研究院 數位試算表教育課程參考資訊