科學家總結即使是最低量的輻射也有害 - 生態環境討論

來源網址：http://www.sciencedaily.com/releases/2012/11/121113134224.htm

2012年11月13日

劍橋哲學之社會期刊＿生物評論（Cambridge Philosophical Society's

journal Biological Reviews）的報告指出，科學家已經得到「即使是最

低量的輻射也對生命有害」的結論。


報告結果源於過去四十年中出版的46篇同行評審研究（peer-review study）

的廣泛分析。來自南卡羅來納大學與巴黎第十一大學的研究者發現，不同

數值的低劑量自然背景輻射在對DNA與其他幾項健康衡量上，具有小而高度

顯著統計意義的負面影響。


此報告是一項後分析研究，分析廣佈全球的地下含有礦物導致自然背景輻

射非常高的地區，含伊朗的拉姆薩，肯亞的蒙巴薩，法國的洛代夫，和中

國的陽江。以上區域再加上其他一些地區，都含有遠遠超過正常值的自然

背景輻射，長久以來吸引科學家研究此地的輻射對生物的影響。然而，他

們的研究通常只是顯示出一小群人口受到微小的影響，這在統計學上很難

描繪。


「當你看到只有這麼小範圍的影響，而你要研究的人口數很多，一個橫跨

多個研究與多個地區的嚴格統計方法，可作為工具來真實探索關於低劑量

輻射的問題。」此報告的共同作者Timothy Mousseau說。他來自南卡羅來

納大學的藝術與科學學院。


Mousseau和另一個巴黎第十一大學的共同作者Anders Møller梳理科學文

獻，檢查超過五千篇關於自然背景輻射論文，並縮為46篇來量化比較。被

選擇的研究都有一個控制組以及一個受到較高輻照的族群來測試，兩組的

輻射程度都被量化。每篇論文也都有統計數據，能夠在這些研究之間直接

比較。


這些研究對象包含了植物與動物，不過主要是對於人類。每項研究測試一

個或更多的輻射導致的可能影響作用，像是實驗室裡測量到的DNA受損，盛

行的疾病像是唐氏症，或是後代的性別比例。每一個影響作用都用統計演

算法得到一個數值，所以影響的大小可以跨越研究來比較。


此報告說明（輻射）對於不同層面如：免疫力，生理學，突變與導致疾病

發生都有明顯的負面影響。這些負面影響的頻率高於隨機發生的機率。


「在社群中一直有一種觀點，認為因為我們看不見某些區域的明顯影響，

或我們看見的只傾向於小規模或本地化，或也許根本看不到低劑量輻射的

負面影響，但當你做這種後分析時，你就看見明顯的負面影響。」Mousseau說。


「後分析研究也提供證據證明，沒有低於某數值就沒有輻射影響的閥值

（threshold）存在。」 他補充說明。「過去幾十年間反覆推敲的一個理

論是，是否有一個曝射的閥值存在，低於此值就沒有負面效果。這些數據

提供一個相當強的證據，證明沒有閥值存在，你可以盡可能測到最小的輻

射導致的效果，導致你手上能拿到的統計效力。」


Mousseau希望他們這項「線性關係而無閥值」的模型的研究結果可以為曝

射風險的討論提供更佳資訊。「隨著我們以往看到的，像車諾比或福島和

相關的意外，這些核電廠導致的受污染結果，核工業一直有種企圖要淡化

人口中受到的劑量，因為也許它只是一或兩次高於我們所想的自然背景輻

射，但他們假設自然背景輻射劑量是沒問題的。」


「而真相是，如果我們看到這些低劑量輻射的影響，然後我們就會開始做

不同思考，像是關於我們如何發展受曝規範，特別是蓄意的曝射，像是核

電廠，醫療措施，甚至是機場的X光機器。」



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我也不確定自己是不是在這兒，在班岩的噴泉之間漫步，傾聽拍水的回聲，
而不是騎在軍隊前頭，身上結了汗漬與血塊，征服你將要描述的土地，
或者在被圍攻的城堡上，砍斷攀上城頭的敵軍手指。

--卡爾維諾

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